北京清睿智能科技有限公司

关于我们

北京清睿智能科技有限公司是一家利用原创的人工智能模型在云上构建人工智能辅助诊疗平台的高科技公司。公司原创的动态不确定因果图DUCG(Dynamic Uncertain Causality Graph)理论和算法缘起于解决核电站等大型复杂工业系统实时动态故障监测、预报、诊断、发展预测、风险评估和决策支持,迄今在核电站、卫星电源系统和TE化工系统等实验测试和应用中与专家诊断符合率达100%。公司将这项技术改造为医疗DUCG系统,为临床专家开发自己的专业知识库和商业产品提供平台,为用户(特别是基层医生和患者)提供智能辅助诊断并推荐治疗方案。经授权的临床专家在平台上构建的专科和分诊医疗知识库与平台提供的后台推理机和前台用户界面相结合,构成代表各自水平、地区特点、不同语言的临床辅助诊断、治疗方案推荐、智能分诊、跨科(全科)诊断和自动生成病历的智能医疗专业产品,重点用于提高基层医生的临床诊疗水平,减少漏诊误诊,为患者解释病情,为医保报销和医疗事故评价提供第三方专业工具,减轻患者、医生和医保机构的负担,缓解医患矛盾,推动国家分级诊疗医改方案落地。

DUCG智能系统具有图形解释知识库和推理结果的功能,在提供诊断结论的同时,解释诊断的理由,使用户不仅知其然,而且知其所以然。经验不足的医生在使用DUCG进行辅助诊断的同时,也在向DUCG学习医学知识,提高自己的诊断能力和水平。

DUCG平台兼具推荐检测功能,能够以交互迭代方式根据患者的已有信息提出兼顾疾病危险度、检查效率和检查成本的个性化的推荐检测建议,为医生和患者提供优化的临床路径,减少盲目检查,提高检查精准度,进而对症施治,提高诊疗水平。

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首席科学家:张勤教授

  • DUCG理论创始人
  • 中国科协荣誉委员
  • 国际核能院(INEA)院士
  • 清华大学核研院、计算机系双聘教授
  • 北京航空航天大学计算机学院兼职教授
  • 中国人工智能学会不确定性人工智能专委会主任

我们的团队

我们的员工主要由清华、北航和其他高校的人工智能、软件开发及医学专家构成,并与多个三甲医院高水平临床专家长期深度合作,共同构建各科临床知识库并形成产品,为我国和世界各国普遍存在的“看病难、看病贵”和医患矛盾提供解决方案。

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